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Estratégia & Automação

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Estratégia

& Automação

O marketing direto se trata de realmente saber quais dados você tem disponível e como aproveitá-los para atingir o seu público.

O que é?

Conhecer a fundo os dados permite que você forneça conteúdo relevante e significativo para seus consumidores.

A compreensão de como os dados e processos de back-end se relacionam é necessária para construir estratégias complexas e automatizadas.
Há algumas abordagens que podem ser utilizadas individualmente ou em conjunto para ajudar a guiar o processo estratégico.

Abaixo estão alguns exemplos, embora tenhamos muito mais metodologias na manga.

Marketing de ciclo de vida

Compreender o LTV (Lifetime Value, Valor do tempo de vida dos clientes) e como se comunicar com os clientes durante cada estágio do relacionamento é o foco de marketing de ciclo de vida.

Imagine que você está em um primeiro encontro. Você não diria “quer se casar comigo?” assim que conhece alguém (mesmo que você saiba que é a pessoa certa). Essa é a lógica do marketing de ciclo de vida. O seu objetivo não se resume a entender o estágio atual do relacionamento, mas também torná-lo o melhor e mais duradouro possível.
Além disso, existem muitos tipos diferentes de relações que os seus clientes podem ter com você. Isso é segmentação.  Aproveitar ao máximo as oportunidades de cada relacionamento envolve testar para descobrir o que vai impulsionar a geração de receita e defensores da marca.

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Tempo e Localização

Os e-mails são flexíveis e possuem conteúdo dinâmico. A capacidade de conduzir produto, conteúdo, ofertas e linhas de assunto com base em informações geográficas pode ser exatamente o tipo de segmentação que seus clientes precisam.

Isso significa que em uma implantação, você pode direcionar casacos e acessórios de inverno para clientes do Sul e fazer referência ao frio no assunto do e-mail.
Enquanto, no litoral nordestino, o assunto será o clima quente e o conteúdo incluirá propagandas de roupas de banho e pranchas de surfe.

Recenticidade-Frequência-Monetário (RFM)

A análise do banco de dados com base na recenticidade, frequência e valor monetário das compras permite a segmentação dos dados em algumas áreas principais.

Por exemplo, é recomendável incentivar os seus clientes com poucas transações de alto valor a comprar com mais freqüência, sem alterar o valor médio dos pedidos.
Da mesma forma, os clientes com compras de alto valor frequentes podem não precisar de incentivo algum, mas devem se sentir valorizados. Construir um programa de fidelidade que permite que esses clientes se tornem defensores da marca pode ser o caminho ideal.

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